知能情報学専攻国際コース

情報学研究科アドミッション・ポリシー.

東京都市大学の学部・大学院・研究所紹介ページです。大学院、工学部、知識工学部、環境情報学部、都市生活学部、人間科学部、研究室ガイド、シラバス（教授要目）などを掲載しています。ソーシャルict研究センター; 情報理工学国際センター (icist) 情報理工学教育研究センター(cerist) 先端情報システム開発センター; 関連連携研究機構. 成績評価や進級条件、修了に必要な単位数や取得学位など、知能情報コースの修了要件や履修についてご紹介いたします。研究について基礎科学コ� 発展著しいシステム情報科学分野における体系的な教育システムを強化するため、情報知能工学専攻では、「高度情報化社会は計算機技術、情報通信技術、実世界情報処理技術の融合による情報基盤技術の確立によって支えられる」という認識のもと、これら情報基盤技術を専門とし、高度情報化社会の礎となる高級技術者、研究者を養成しています。また、密接に関連する領域を系統的に履修する教育システムの導入により、情報基盤技術およびその関連分野にわたる広い視野を持つ技術者、研究者の養成を目指しています。上記の理念を実現するために、本専攻に先端情報・通信機構学、高度ソフトウェア工学、実世界ロボティクス、データサイエンス実践特別講座、先端分散処理機構の各講座を設置しています。また、修士課程には、修得する専門性に応じて、以下に示す知的情報システム工学コースと社会情報システム工学コースという2つの教育プログラムを開設しています。本講座は、情報通信に関するハードウェアシステムの教育研究を担当しています。対象は2つに大別され、1つは計算機ハードウェアに関連するものであり、論理設計、集積回路システム設計技術、先端的計算機アーキテクチャ等が対象です。もう1つは、通信システムに関連するものであり、OSI 参照モデルの全階層にわたる広範囲な課題 (無線通信、移動通信、光通信、変復調、伝送エラーの制御、交換等)が対象です。本講座は、社会基盤を支える情報処理技術、特に先端的なソフトウェア技術に関する総合的な教育研究を担当しています。すなわち、大規模な社会基盤を支える高度な計算機ソフトウェアならびに組込みシステム/ソフトウェアの設計・開発技法と支援技術、システムソフトウェア設計技法、プログラミング言語の設計と処理系構築手法、等に関する教育研究を行います。本講座は、複雑で時々刻々変化する実環境からの情報獲得や、人間に対する様々なモードの働きかけなど、ロボットや情報システムが人間の多様な活動を支援するために不可欠な先端的技術を確立することを目指しています。このため、人工知能と知識処理、ロボティクス、高度環境センシング、パターン認識、映像/マルチメディア処理など、様々な実世界情報処理技術に関する教育研究を担当しています。Practical Data Science 　データサイエンスは、文理を問わずあらゆる学術分野において必須の技術となっています。本講座では、様々な分野の研究者と「協働」し、同分野の課題解決に最適なデータ解析の方法を研究開発することで、実践的なデータサイエンティストを育成します。ネットワークを利用した先端的な分散型応用の需要に対応するため、本講座は特に、広域ネットワーク上に大量に分散して存在するデータを処理するために必要となる最先端技術の教育研究を担当しています。具体的には、高度検索技術、超分散グリッドシステム、次世代インターネットといった新しい技術などを対象として、その基礎理論だけでなく、具体的、実践的な教育研究を行います。知的情報システム工学コースのカリキュラムでは、単位数を国際的水準に設定しており、教育の質の保証を図っています。コア科目(基礎科目)においては、これまでの講義形式と実験・実習を組み合わせた新しい授業を制度化しており、知的情報システムに関する実践的な知識の体得が可能となっています。また、情報学専攻やシステム生命学府などにおける科目を拡充科目として受講することで、情報の理論的基礎の習得や生命現象の情報科学的理解が可能となっており、社会の多様な要請に対応するための知識増強を図れます。さらに、冒頭で述べた大目的のために、情報知能工学演習第一～第三を必修科目としています。これらは各自の研究遂行のための必須ステップとして位置づけられており、それぞれ以下の目的を持っています。知的情報システム工学コースでは、基礎的な数学と情報科学・計算機工学に関する学力を持つと共に、以下のような志を持った学生を受け入れます。そのような状況の下、九州大学は、文部科学省「先導的ITスペシャリスト育成推進プログラム」(平成18年度〜平成21年度) の育成推進拠点6拠点の1つとして選定されました。また、九州大学は社団法人日本経済団体連合会 (経団連) の重点協力拠点2校の1つにも選定されています。社会情報システム工学コースでは、この文部科学省プログラム終了後も、経団連、九州工業大学、熊本大学、宮崎大学、福岡大学との協力体制の下、教育を行っており、最先端のIT知識に加え、現行教育で不足していると言われる、次の能力を身につけてもらうことを目的としています。具体的には、産業界や他の大学と連携し、実際にシステム開発プロジェクトに参加しながら学ぶPBLの科目を充実させています。講義科目の内容は、実践的科目だけでなく、ICT教養・哲学系科目、ICTヒューマンスキル系科目も設けることで、全人格的な育成も図っています。さらに、実際に企業に派遣して実務を経験しながら学ぶインターンシップや、産業界のスタッフが学習の方向性や進路等についてアドバイスを行うメンター制度も設けています。さらに、PBL発表会を始めとした各種の発表会や報告会を通して、現実社会に沿った貴重な意見を受けられるだけでなく、一流の企業人・大学関係者たちとの交流を深めることができます。みなさん、こんにちは。そんな私ですが、今でも学生のみなさんと直接お話することがあります。そんなとき、「大学で学んだことは、仕事で役に立ちますか？」という質問をよく受けます。私の答えは”Yes”です。仕事とは「答えのない問題に立ち向かい、上司や同僚と協力しながら解決していく」ことであると思います。大学には、そのためのエッセンスを身に付ける機会がふんだんに準備されています。講義を受身で受講しているだけだと、得られるものは少ないかもしれません。教わったことに対して自分なりに「なぜだろう」と考えてみたり、研究テーマについて先生や先輩と積極的に議論していくことで、将来につながる経験を積むことができます。システム情報科学府には、みなさんをステップアップさせてくれる素晴らしい授業、スタッフ、仲間が揃っています。恵まれた環境を大いに活用して考える力とコミュニケーション力を養い、みなさんにとってかけがいのない財産にしてください。九州大学大学院システム情報科学府大学院システム情報科学研究院Copyright © Kyushu University.

知的情報システム工学コースでは、国際的な視野を持ち、高度情報化社会のための先端技術を自ら開発できる能力を持った研究者・技術者を養成します。この大目的ために、計算機技術を基礎として、高度ハードウェア、高度ソフトウェア、情報通信技術、実世界情報処理技術に関する専門知識京都大学知能情報学専攻知能情報学は生体、とりわけ人間の情報処理機構を解明し、これを高次情報処理の分野に展開することを目的とした学際的な学問領域ですお知らせ.

理工学研究科理工学専攻知能情報コースの履修モデルと主要科目の特長をご紹介いたします。修了要件等. Copyright 2010 Graduate School of Informatics, Kyoto University. 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻入試情報 (2020年8月実施) 入試説明会／オープンラボについて; 募集要項（国際コースはこちら) 志望区分および研究分野; これまでの入学者内訳 [参考] 過去の入試問題 (8月入試) [参考] 過去の入試問題 (2月入試) 知能機械情報学; 創造情報学 ; 附属センター.

京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻入試情報 (2020年8月実施) 入試説明会／オープンラボについて; 募集要項（国際コースはこちら) 志望区分および研究分野; これまでの入学者内訳 [参考] 過去の入試問題 (8月入試) [参考] 過去の入試問題 (2月入試)